‏290.00 ₪

שאלת המחקר

כיצד באה לידי ביטוי פרטיות  ו-Big data ?

תוכן עניינים

מבוא

Big Data - רקע

רשתות חברתיות והפייסבוק

דוגמאות ליישומים של ביג דאטה

אִחסוּן

אחזור, ניתוח ומציאת דפוסים

פְּרָטִיוּת

פוליטיקה וביג דאטה

פרשת קיימברידג' אנליטיקס

כיצד לשנות את דעת הקהל

המציאות היא עדכון החדשות

העבירו את אחוז החסימה

פרטיות ופוליטיקה של ביג דאטה

פירוק הפרטיות

ביג דאטה בשירות הגופים המסחריים

המחוקקים מנסים לעמוד בקצב הטכנולוגיה

להתנגד לאח הגדול

סיכום

עבודה אקדמית זו תעסוק בנושא מרתק: פוליטיקה של ביג דאטה - ביג דאטה ופרטיות[1]. ביג דאטה מתייחס למסד נתונים הכולל נתונים מבוזרים, שאינם מאורגנים בשיטה כלשהי, המגיעים ממקורות רבים, בכמויות גדולות, בפורמטים שונים ובאיכויות שונות.

ניתן לאפיין ביג דאטה על פי חמישה מאפיינים (חמשת ה- V:

Volume

Velocity

Variety

Volatility

Veracity[2]

האתגר של ניהול ביג דאטה הפך תחום זה לעניין מרכזי בטכנולוגיית המידע. מאגרי מידע יחסיים קיימים אינם בנויים לאחסון וניתוח כמויות גדולות של מידע, שרובם אינם מגיעים במתכונת ידועה ואחידה מראש. העלות הזולה יחסית של הנפח, מצד אחד, והמידע הרב שמגיע ממגוון מקורות (אתרים, רשתות חברתיות, מכשירים ניידים, מצלמות אבטחה, חיישנים וכו '), מצד שני, גורם למידע לאחסון ללא מחיקה, המאפשר יכולות ניתוח והתאמה., נדרש בעולמות תוכן רבים.

Big Data משמש לתיאור נפח עצום של אוסף גדול ובלתי מובנה של נתונים - וקצב העדכון המהיר שלו - לא היו זמינים עד. [3]

פרדיגמות מתקדמות, השונות מהשיטות המסורתיות, נדרשות לעיבוד הנתונים ולחילוץ המשמעות מהן. האמצעים והתהליכים במערכות הדיגיטליות העדכניות ביותר כיום מאפשרים לרוקן מידע רלוונטי של נתונים מובנים, חלקם מובנים או אפילו לא מובנים. שימוש בכלי מחשוב וחומרה המתאימים לגודל מסד הנתונים ולקצב העדכון, מאפשרים מיון וסינון נתונים, ניתוח נתונים, כלומר מיצוי, זיהוי תבניות, כדי להשיג תובנות חדשות שלא נרכשו בעבר בגלל מגבלות טכנולוגיות של זיכרון ומהירויות עיבוד ותקשורת, למעשה בוטלו על ידי התפתחויות טכנולוגיות לאורך השנים.. תובנות אלו נועדו לעזור לנו ללמוד עוד על עצמנו ועל העולם בו אנו חיים, ולהגדיל מאוד את הפוטנציאל לסייע לחברה לשפר את יעילות התנהלותה, תוך קבלת החלטות מהירות. [4]

בשנת 1854 עשה ד"ר ג'ון סנואו שימוש חדשני בסטטיסטיקה והשתמש בהם ככלי להפסקת מגיפת הכולרה במרכז לונדון. לקראת סוף המאה ה -19 כתב הסוציולוג הצרפתי הנודע גבריאל טרד "כי אם הסטטיסטיקה תמשיך להתפתח כפי שהייתה בשנים האחרונות, המידע שהוא מייצר ילך וכאשר הוא יהפוך מדויק ומקיף יותר, יגיע הרגע שבו כל חברה חברתית ניתן לכמת את האירוע באופן מיידי ולהנגיש אותו לציבור באמצעות כלי התקשורת. "כאשר סנו וטרד כתבו וחקרו את התפשטות המגיפות והחברה הצרפתית האחרת במהלך הרפובליקה השלישית של צרפת, רעיונות אלה היו מדעיים יותר בדיוניים, רחוקים מה מציאות המשמשת כמויות אדירות של מידע בכדי לאתר ולמנוע בעיות, ולעתים אף לחזות את העתיד[5].

כאשר התפוצצה פרשת קיימברידג' אנליטיקס באביב 2018, איש לא האמין שלשיווק ממוקד יש כוח כזה בידיהם. אך עם התוצאות בשטח קשה להתווכח: המועמד ששילם עבור חברת ניתוחים הוא זה שמאייש כיום את משרדו של נשיא ארצות הברית. [1]

כמעט כל האינטראקציה של האזרחים עם נבחרי ציבור מתנהלת כיום בפייסבוק

, בטוויטר (בארצות הברית) וכן הלאה. בעוד שבעבר איש לא יכול היה אפילו לחלום לדבר עם פוליטיקאי, כיום אנשים מרשים לעצמם להגיב בצורה חזקה יותר.

[1] O'Neil, Cathy (2017). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Broadway Books.Hind Al Fadda, A. (2020). Determining How Social Media Affects Learning: An Investigation of Mobile Applications Instagram and Snap Chat in TESOL Classroom. Arab World English Journal, 11(1) 3-11.

(בעבודה האקדמית כ-20 מקורות אקדמים באנגלית ובעברית)

ביבליוגרפיה לדוגמא:

Balkin, Jack M., The Fiduciary Model of Privacy (2020). Harvard Law Review Forum, Vol. 134, No. 1

 Brayne, Sarah (29 August 2017). "Big Data Surveillance: The Case of Policing". American Sociological Review. 82 (5): 977–1008

ר יובל דרור קוד סמוי, הוצאת דביר, זב"מ, 2019

חסינה לגמרי