‏390.00 ₪

שאלת המחקר

כיצד מתבטאת השפעת פידבק הניתן למוכרים ברשתות המסחר על החלטת הקנייה של הצרכן?

תוכן עניינים

מבוא

הגדרת שאלת המחקר

תתי שאלות

חשיבות המחקר

סקירת ספרות

רשת מסחר

נתונים על רשתות מסחר

שיטת מישוב מוכרים ברשתות מסחר - Feedback

סיכון

שיטת המחקר

מבנה השאלונים:

השערות המחקר

המדגם

מהלך המחקר טרם הניתוח הסטטיסטי

הגדרת משתני המחקר

טיפול במסד הנתונים טרם הניתוח הסטטיסטי

כריית נתונים באמצעות ויזואליזציה

ניתוח הנתונים והתוצאות

עריכת המבחנים הסטטיסטיים:

חלק א': מבחנים 1-6

חלק ב': מבחן 7

חלק ג': מבחנים 8-10

ריכוז הממצאים הסטטיסטיים

סיכום ומסקנות

בבליוגרפיה

רשתות מסחר

מערכות מוניטין ומישוב במסחר אלקטרוני והמכניזם של פידבק ברשתות מסחר

סיכון

נספחים

שאלת המחקר

האם יש קשר בין רמת הסיכון ברכישת מוצר (גבוהה למול נמוכה) לבין השפעת פידבק הניתן למוכרים ברשתות המסחר על החלטת הקנייה של הצרכן?

תתי שאלות

• האם השפעת המידע ממערכות המוניטין על הקונה ברשת נמוכה יותר בקניה של מוצר בעל סיכון נמוך לעומת קניה של מוצר בעל סיכון גבוה?
• האם יש קשר בין מין/מצב משפחתי/גיל/השכלה/רמת הכנסה/נסיון רכישה של קונה לבין דעתו אודות מערכת הפידבק שברשתות מסחר ואופן השימוש שלו בה?

חשיבות המחקר

המחקר בא לשרת את המוכרים באתרי המסחר השונים ברשתות האינטרנט דוגמת eBay, Amazon וכדומה. הם יוכלו לדעת מה משפיע יותר על קונה (אם בכלל) כאשר הוא מחפש לרכוש מוצר בעל סיכון נמוך וכן מה משפיע עליו כאשר יקנה מוצר בעל סיכון גבוה. מסקר הספרות שעשינו כבר נוכחנו לדעת שיש קשר בין מערכת המוניטין והפידבק של המוכר על הקף המכירות שלו, עכשיו נבדוק גם את השפעת סוג המוצר ונוכל לעזור למוכרים "חלשים" יותר להגדיל את המכירות. חשיבות נוספת יכולה להיות לאותם מוכרים בעלי דירוג נמוך - אם המחקר יגלה שקונים פחות מייחסים חשיבות למוניטין כשמדובר בקניה של מוצר בעל סיכון נמוך, אולי יעדיפו מוכרים כאלה להתמקד במכירה של מוצרים מהסוג הזה ולא להפסיד על ניסיון למכור מוצרים בעלי סיכון גבוה.

מסקנות מתוך פרק הויזואליזציה:

• ניכר כי לרמת הסיכון של המוצר יש השפעה על החלטת הנבדק אם לקנותו ברשת מסחר או בחנות רגילה.
• לסיכון המוצר – גבוה/נמוך ישנה השפעה על הפרמטרים שנלקחים בחשבון לפני קנייתו.
• אנשים יעשו סקר שוק נרחב ובדיקה יותר מעמיקה בשוק לפני שיקנו מוצר עם סיכון גבוה כגון סמארטפון.
• גם בקניית מוצר מסיכון נמוך וגם בקניית מוצר מסיכון גבוה הנבדקים רואים בפידבק חיובי על המוכר פרמטר חשוב והכרחי לקניה - יותר בולט במוצרים בעלי סיכון גבוה.
• על אף שפידבק חיובי על מוכר הוא אכן פרמטר חשוב לפני קניה – כשמדובר בהשוואה לחנות רגילה כנראה שזהו לא הפרמטר העיקרי שיקנה ביטחון לקונה בשוק.

מסקנות מתוך פרק הניתוחים הסטטיסטיים:

• בניגוד לציפייתנו, דעת הרווקים והנשואים על מערכות המוניטין התגלתה כחיובית יותר מדעת הגרושים, והם נוטים להשתמש בהן יותר בעת רכישות מקוונות, ללא תלות בסיכון המוצר. כמו כן קבוצת הרווקים אינה שונה באופן מובהק מקבוצת הנשואים.
• שאר המשתנים הבלתי תלויים: מין, גיל, הכנסה, השכלה ותדירות רכישה לא התגלו כמשפיעים על דעת הצרכן ושימושו במערכות הפידבק.
• עבור מוצר מסיכון קניה גבוה, הצרכן ישתמש יותר במערכת הפידבק ויקרא תגובות של קונים קודמים בטרם יבצע רכישה בהשוואה למוצר מסיכון נמוך.

מסקנות לגבי השערות המחקר:

• השערה 1: נשים ישתמשו יותר במערכות המוניטין בטרם יבצעו רכישה בהשוואה לגברים. לדעתנו השערה זו תגבר עוד יותר כאשר מדובר במוצר מסיכון רכישה גבוה – לא הוכחה סטטיסטית.
• השערה 2: תדירות הרכישות המקוונות של הנבדק ישפיעו באופן חיובי על אופן שימושו במערכות המוניטין בעת רצונו לבצע רכישה – לא הוכחה סטטיסטית.
• השערה 3: ברכישת מוצר בעל סיכון גבוה, הצרכן יסתמך על מערכת הפידבק (יקרא תגובות מרכישות קודמות, יבדוק את אחוזי הדירוג של המוכר) יותר מאשר ברכישת מוצר מסיכון נמוך – הוכחה סטטיסטית.

אנו משערים כי חלק מהסיבות לאי הוכחת השערותינו קשורות במגבלות המחקר ו/או במוצרים הספציפיים שבחרנו כמייצגי סיכון נמוך (מגן לטלפון חכם) וסיכון גבוה (טלפון חכם). חלק מהתוצאות שהתקבלו תקפות עבור מוצרים אלה ויתכן שכאשר ייבדקו מוצרים אחרים מקטגוריית סיכון נמוך/גבוה יתקבלו תוצאות שונות.

(בעבודה האקדמית כ-30 מקורות אקדמים באנגלית ובעברית)

ביבליוגרפיה לדוגמא:

הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה, פרסומי למ"ס, לפ"מ, ירושלים (2020)

ספר העובדות העולמי של הסי. אי.איי. CIA, 2021

ד"ר יובל דרור, קוד סמוי, הוצאת דביר, זב"מ, 2019

Kumar, V., & Dange, U. A Study of Factors Affecting Online Buying Behavior: A Conceptual Model

תח9 חסינה